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工業4.0趨勢下機器人將如何變革?

發布時間:2021年03月26日

製造業的生產力已經曆了三次深刻的變革,初一次是以水和蒸汽動力為核心的變革,也稱為工業1.0時代。二次工業革命是電力時代,發電機問世,並帶來了生產力的飛躍。第三次是計算機時代,電子計算機技術突破促成了生產自動化的發展。而如今,黄瓜视频污下载正在迎來第四次工業革命,以信息技術為核心的工業4.0時代。

工業4.0或工業物聯網指的是將所有設備、計算機、人和產品等所有生產元素連接起來,並從中采集豐富的大數據,然後通對數據分析來指引導生產,終使生產線達到高的效率。實際上,工業4.0就是通過信息技術來提高工廠的靈活性和效益,幫助企業提供競爭力。

那麽,在工業4.0時代,機器人產業又將發生怎樣的變化?近年來,機器人已經發展成為製造業的主要角色,機器換人緩和的解決了工廠招工難的壓力,提升了工廠的生產效率,在現代製造業充當不可或缺的角色。當工業機器人遇到工業4.0,將會產生微妙的變化,一些機器人廠商開始利用工業物聯網,實現在線監測、預測性維護、流程優化等,將機器人的能力水平提升到了一個更高的級別。

零停機時間

匆忙的生產流水線上,機器在不停地運轉,工廠每秒都在創造價值。生產管理者並不希望機器停歇,但機器磨損和故障難以避免,理想化的24小時不停機作業是很難達到的。不過,工業4.0的技術提供了新的思路,通過工業物聯網連接和監控,可以進一步保障機器的正常運行。

機器人廠商發那科和通用汽車開發了一個基於雲的軟件平台ZDT,這是一個零停機時間解決方案,用於分析從通用汽車工廠裏機器人收集來的數據。該方案初是用來除去停機時間,但隨著越來越多的數據被收集,ZDT係統能力增長並產生了巨大的回報。據悉,從2014年項目啟動到現在,通用汽車已經避免了超過100次重大的意外停機,對於汽車工廠來說,每一次停機可能很容易造成數百萬美元的損失,這是一等筆巨大的開支。

零停機時間方案使得生產設施有了預測性維護的能力,從機器人捕獲的數據,然後在故障發生之前處理,從而避免了意外停機。隻要從機器人中收集到充足的數據,就能根據自身的微小變化來診斷,然後對其進行調整進以提高整體效率。通過數據分析掌握機器的情況,管理者可以安排合理的維護計劃,而不用進行非定要性的定期維護。

自主機器人

工業4.0模式的意義不隻是在於防止停機,包括工業物聯網、信息物理係統、雲計算、機器人、大數據、邊緣計算等技術,將信息技術(IT)和運營技術(OT)融合起來,進一步提升機器的水平,使得工廠設備更加靈活和智能。

在未來製造業中,機器人將連接到服務器,通過大數據的分析,以實現更合理的調度控製。在信息技術的助力下,機器人的工作可以比以往更協調和智能化,例如工廠的移動機器人在調度係統的監控下,可以識別出周邊環境,順利避開障礙物,以及與其它機器人進行有意義的協作等。

機器人的自主決策來自於周邊環境分析和更多信息支持,收到來自實時生產係統和製造執行係統的工作信號,然後根據信號進行自主性的工作,例如生產線上原材料的補給,機器人隻有知道了產線的生產狀況,才能判斷何時送出物料。

此外,機器人可以通過大數據分析,規劃出佳的路線,以縮短機器運行的時間。機器人連接雲計算平台,通過豐富的數據洞察,能大限度提高設備能力和生產效率,保證更高的產品品質。

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